OpenAI podržao dva kodeksa EU i proširio mere za bezbednu primenu AI-ja
OpenAI je 31. jula 2026. predstavio prošireni pristup odgovornoj primeni AI-ja u Evropi i potvrdio podršku za dva dokumenta: Kodeks prakse za AI opšte namene, odnosno GPAI, i Kodeks prakse za transparentnost sadržaja generisanog veštačkom inteligencijom.
Zašto je primena pravila složena
EU AI Act ulazi u novu fazu sprovođenja, dok se mogućnosti modela menjaju brže od operativnih procedura. Kompanije zato moraju istovremeno da upravljaju rizicima, dokumentuju sisteme i očuvaju prostor za razvoj proizvoda.
OpenAI smatra da pravila treba da budu proporcionalna i zasnovana na riziku, uz mogućnost prilagođavanja tehnološkom napretku.
Pragmatičan, proporcionalan pristup zasnovan na riziku biće presudan ako Evropa želi da ostvari koristi doba inteligencije.
Bezbednost, poreklo sadržaja i nadzor
Kompanija pre objavljivanja testira modele, izdaje sistemske kartice, uključuje spoljne stručnjake preko Red Teaming Networka i javno održava Model Spec. Preparedness Framework, uveden 2023. i izmenjen 2025, uređuje procenu ozbiljnih rizika, zaštitne mere, izveštavanje, odgovor na incidente i naknadna ažuriranja.
Regulatorni oslonac čini Frontier Governance Framework za bezbednost i regulativu, dokument koji opisuje usklađivanje bezbednosnih postupaka sa EU AI Actom i GPAI kodeksom. OpenAI sarađuje i sa Frontier Model Forumom, US CAISI i UK AISI na spoljnim proverama i standardima evaluacije.
Višeslojno označavanje AI sadržaja
Za utvrđivanje porekla medija OpenAI kombinuje Content Credentials, zasnovan na standardu C2PA, i SynthID vodene žigove. C2PA čuva podatke o nastanku i izmenama, dok SynthID zadržava signal kada metapodaci nestanu. Sistem se proširuje sa slika na audio, a mere za tekst razvijaće se sa sazrevanjem standarda i alata.
Sajber odbrana kao praktičan test
Program Trusted Access for Cyber treba da omogući legitimnim stručnjacima kontrolisan pristup naprednim mogućnostima. Od pokretanja EU Cyber Action Plana početkom maja 2026, OpenAI sarađuje sa evropskim i nacionalnim agencijama, privatnim sektorom i operatorima kritične infrastrukture.
Za poslovne korisnike ovo znači da nabavka AI alata više nije dovoljna: potrebno je evidentirati modele i namene, proveravati dokumentaciju dobavljača, definisati odgovornost za incidente i čuvati podatke o poreklu sadržaja. Takva priprema smanjuje regulatorni rizik i ubrzava bezbedno uvođenje AI-ja.