Rime dobio 24 miliona dolara za razvoj Voice AI modela za poslovne pozive
Rime je u sredu objavio da je prikupio 24 miliona dolara u Series A rundi koju je predvodio M13 Ventures. Kompanija iz San Franciska razvija Voice AI modele za prodaju, marketing i korisničku podršku velikih sistema.
Zašto postojeća glasovna automatizacija nije dovoljna
Preduzeća i dalje često biraju klasične IVR sisteme jer glasovni AI, uprkos napretku LLM tehnologije, ne pruža uvek dovoljno prirodan i efikasan razgovor. Problemi sa kašnjenjem, izgovorom stručnih termina, smenjivanjem sagovornika i pozadinskom bukom direktno utiču na korisničko iskustvo.
Glasovna tehnologija još nije spremna da automatizuje veliku većinu poslovnih telefonskih poziva. LLM modeli olakšali su izradu aplikacija, ali nisu promenili osećaj razgovora, rekla je suosnivačica Lily Clifford.
Sopstveni podaci i speech-to-speech modeli
Rime su 2022. osnovali Lily Clifford, bivša doktorantkinja Stanforda, Brooke Larson, nekadašnja inženjerka Amazon Alexe, i Ares Geovanos, inženjer sa Stanforda. Umesto preuzimanja zvuka sa interneta, startup je otvorio studio u San Francisku u kojem snima razgovorne podatke.
Fonemska arhitektura prilagođava izgovor naziva brendova i stručnih termina bez ponovnog obučavanja modela za svaku industriju. Rime sada prelazi sa odvojenih speech-to-text, LLM i text-to-speech komponenti na speech-to-speech modele, kako bi smanjio kašnjenje i zavisnost od orkestracije više sistema.
Klijenti, tim i planovi
Rime posluje u ugostiteljstvu, zdravstvu, avio-industriji i fintechu, a među klijentima navodi Mayo Clinic, Dialpad, Upstart i Asurion. Kompanija tvrdi da njeni modeli produžavaju trajanje razgovora korisnika.
U rundi su učestvovali Twilio Ventures, Corazon Capital, Unusual Ventures i postojeći investitori. Posle ranije seed investicije od 5,5 miliona dolara, Rime planira da proširi tim od 35 ljudi. Rafael Valle, ranije angažovan u Meta Superintelligence Labs i NVIDIA istraživačkom timu, postao je Chief Scientist, dok se Morgan Blumberg iz M13 pridružuje odboru.
Za poslovne korisnike ovo znači da pri izboru glasovne automatizacije treba meriti stvarno kašnjenje, tačnost stručnog izgovora i ponašanje u buci. Prirodniji glas nije dovoljan ako sistem ne može pouzdano da vodi razgovor u realnim uslovima.