QueryStory gradi proverljivu AI analitiku za velike kompanije
Startup QueryStory izašao je iz stealth faze sa seed investicijom od 6 miliona dolara, prikupljenom krajem 2025. od fondova Brightmind Ventures i New York Life Ventures, uz vrednovanje od 60 miliona dolara. Kompanija, koju predvode izvršni direktor Shapor Naghibzadeh, tehnički direktor Stanley Yang i direktor proizvoda David Glusic, razvija platformu za analizu velikih vlasničkih baza podataka u preduzećima.
Rešenje je namenjeno korisnicima poput prodajnih i operativnih timova koji rade sa složenim, nepovezanim izvorima podataka, ali nemaju sopstveni tim za data science ili poslovnu inteligenciju. QueryStory nastoji da spoji AI analizu, proveru nalaza i poslovni kontekst u jednom radnom toku.
Od pitanja nad podacima do proverljive priče
Naghibzadeh je ranije u Googleu radio na alatima koji su bezbednosnim analitičarima omogućavali pretragu složenih podataka, a 2016. je u okviru Google X Labs suosnovao Chronicle. Ideja QueryStoryja zasniva se na sličnom obrascu istrage: kroz niz pitanja nad podacima dolazi se do narativa utemeljenog u proverljivim činjenicama.
Platforma je tokom razvoja pilotirana sa korisnicima. U demonstraciji na bazi podataka o svemirskim aktivnostima, QueryStory je za nekoliko sati napravio vizualizaciju, kontrolne table i analizu posla za koji je ranije, uz pomoć programera, bilo potrebno više nedelja.
SQL, indikator pouzdanosti i ljudska provera
Važan deo proizvoda je prikaz razloga zbog kojih AI agenti smatraju da je analiza tačna. QueryStory automatski otkriva SQL upite korišćene za odgovor, a korisnici mogu označiti analize za pregled kolega. Evidencija takvih pregleda ostaje u samoj platformi.
Takav pristup odgovara problemu koji nastaje kada veliki broj zaposlenih postavlja pitanja jezičkom modelu i zatim dobija različite odgovore za prezentacije i odluke. Bez zajedničkog mesta koje rezultat povezuje sa izvornim podacima, organizacija dobija rasut sadržaj umesto usaglašenog analitičkog traga.
Model nezavisan od jednog dobavljača
QueryStory je zamišljen kao model-agnostična platforma, iako trenutno uglavnom koristi najnovije modele vodećih AI laboratorija. Kompanija smatra da alat posebno napravljen za poslovnu analitiku može očuvati kontekst i biti efikasniji od opšteg agenta, uz jasniji okvir troškova za rukovodstvo.
Za preduzeća je praktičan zaključak da vrednost AI analitike ne zavisi samo od brzine odgovora. Pre uvođenja sistema u operativne odluke potrebno je obezbediti vidljivost nad upitima, vezu rezultata sa podacima, ljudsku proveru i razumljiv pregled troškova.