Retell sa OpenAI modelima prelazi 100 miliona poziva mesečno
Retell AI je do septembra 2026. premašio 100 miliona obrađenih poziva mesečno, u odnosu na 30 miliona početkom godine, dok njegova platforma sada služi za više od 4.000 kompanija. OpenAI modeli generišu odgovore u 80% poziva na platformi, a Retell navodi da korisnici ostvaruju stope rešavanja zahteva veće od 80% i da je kroz te modele potrošeno više od bilion tokena.
Testiranje modela za razgovore uživo
Za kontakt-centre nije dovoljno da model formuliše tečan odgovor. Agent mora da prati poslovna pravila, ostane u zadatoj ulozi tokom višekružnog razgovora, oslanja se na dostavljene informacije i pozove odgovarajući alat kada je potreban sledeći korak u korisničkom procesu.
Retell je zato napravio vCX benchmark, koji poredi više desetina modela kroz složene razgovore iz produkcionih scenarija. U merenju od 13. oktobra 2026. GPT-6 Astra zauzeo je prvo mesto u praćenju instrukcija sa rezultatom od 89,7%.
Kompanija je objavila i ranija testiranja, sprovedena pre izlaska modela GPT-6 Astra, u kojima je GPT-5.5 uz uključeno rezonovanje ostvario najviši rezultat za stopu nehaluciniranja od 88,0% i tačnost poziva alata od 88,3%. U tim merama nadmašio je Gemini-3.1-Pro i Claude-4.6, a vodio je i u stopi nehaluciniranja bez uključenog rezonovanja.
Od odgovora do izvršenja poslovnog zadatka
Timovi kontakt-centara u Retellu definišu poslovni kontekst, ciljeve i pravila agenata, dok programeri dodatno podešavaju tokove rada i integracije. Tokom poziva platforma upravlja audio modelima, prati konverzaciju i određuje trenutak kada agent govori, sluša ili reaguje na prekid sagovornika.
Modeli GPT-6.1 Sol, GPT-6 Astra i GPT-5.5 koriste instrukcije korisnika i kontekst razgovora za generisanje odgovora i zahteva za pozivanje alata. Retell te zahteve izvršava kroz integracije sa sistemima korisnika i može da upiše ishod u korisnički zapis. Kada je potrebna ljudska procena, agent priprema predstavnika sa kontekstom pre preusmeravanja poziva, dok GPT-5.6 Terra nakon razgovora analizira transkript i izdvaja ishode i druge podatke.
Anker koristi agente za podršku prvog nivoa nakon prodaje u SAD i Ujedinjenom Kraljevstvu, uključujući praćenje porudžbina, proveru garancije i rešavanje problema. Kompanija je prijavila rešavanje 80,4% slučajeva i Net Promoter Score od 63. Pine Park Health koristi agente za podsetnike i proaktivno zakazivanje, pri čemu beleži ishode u medicinske kartone; navodi uštedu vremena ekvivalentnu 2,1 radnom mestu sa punim radnim vremenom i stopu zakazivanja od 55,7% kada agent ostvari kontakt sa pacijentom.
Latencija, otpornost i razvojni rad
Dnevni saobraćaj na Retell platformi može biti više od 50 puta veći od noćnog minimuma. Kompanija koristi namenske OpenAI servere koje deli među korisnicima, a u testu od 13. oktobra GPT-6 Astra i GPT-6 Sol zabeležili su medijalnu latenciju do prve rečenice od 883 milisekunde. GPT-5.6 Luna imao je najviši rezultat u toj kategoriji sa 497 milisekundi.
Regionalne API krajnje tačke omogućavaju usmeravanje saobraćaja ka određenim geografskim regionima, čime Retell smanjuje mrežno putovanje podataka i ispunjava zahteve za rezidentnost podataka u zdravstvu i finansijskim uslugama. Sopstveni telekomunikacioni sloj ima spreman drugi sloj za preuzimanje rada, uz rezervne glasovne i modelske servise.
Inženjeri koriste Codex za istraživanje nepoznatih delova koda, izradu funkcionalnosti i otklanjanje grešaka, dok GPT-6 Astra testira izmene veb interfejsa preko computer use mogućnosti. U širem kontekstu OpenAI najave za ChatGPT i Codex na DevDay 2026 pokazuje koliko OpenAI istovremeno širi mogućnosti za ChatGPT i Codex, a Retell navodi godišnji prihodovni tempo od 1,6 miliona dolara po zaposlenom. Za poslovne timove ključan zaključak je da pouzdan glasovni agent traži testiranje stvarnih tokova, povezivanje sa evidencijama i alataima, nadzor latencije i redundantnu infrastrukturu.