River AI prikupio 1,1 milijardu dolara za treniranje otvorenih AI modela
River AI, startap koji je osnovao suosnivač xAI-ja Igor Babuškin, obezbedio je 1,1 milijardu dolara u seed/Series A investicionoj rundi, dva meseca nakon izlaska iz skrivenog režima rada u junu. Rundу su predvodili General Catalyst i AMP PBC, dok su učestvovali Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator i Temasek.
Babuškin je ranije radio na AI projektima u DeepMindu i OpenAI-ju. River AI najavljuje razvoj AI sistema iz temelja, počevši od načina na koji se modeli treniraju, sa ciljem da agenti postanu asistenti koje korisnici mogu lično da prilagode.
API za reinforcement learning i LoRA podešavanje
Prvi proizvod kompanije je API za otvorene modele, čija se upotreba naplaćuje po milionu tokena, u zavisnosti od izabranog modela. Programeri preko tog API-ja mogu da koriste reinforcement learning, odnosno RL, i low-rank adaptation, poznat kao LoRA, za fino podešavanje modela.
River ovaj pristup suprotstavlja prompt inženjeringu. Umesto da se ponašanje tuđeg modela usmerava unosom instrukcija, kompanija nudi mogućnost treniranja otvorenog modela i njegovog posluživanja preko standardne krajnje tačke. To pomera fokus sa jednokratnog formulisanja upita na post-trening prilagođavanje modela konkretnom zadatku.
Neocloud ponuda i kontrola nad modelima
Kompanija svoju infrastrukturu opisuje kao neocloud ponudu. U objavi o finansiranju navela je da preduzeće može da završi složeno RL pokretanje za 15 do 20 minuta, bez infrastrukturnog tima, uz troškove koje procenjuje na dva do četiri puta niže od alternativa zatvorenog koda.
Takva pozicija odgovara rastućem interesovanju preduzeća za kombinovanje više modela, uključujući modele sa otvorenim težinama, uz veću kontrolu nad njihovim razvojem i primenom. U tom kontekstu, ulaganja u AI agente bez zavisnosti od laboratorija pokazuje da se ulaganja u AI agente sve češće vezuju za smanjenje zavisnosti od vodećih laboratorija.
Šta treba proveriti u poslovnoj primeni
Riverova šira vizija su lični agenti koje pojedinci sami treniraju i koji rade u njihovo ime. Pojava lokalno pokrenutih ličnih agenata, poput OpenClawa i njegovih izvedenica, pokazuje da je taj smer već prisutan, dok Nvidia sarađuje sa Dellom, Microsoftom i HP-om na AI sposobnom hardveru.
Za poslovanje je važnije od same vrednosti runde proveriti koje otvorene modele je moguće koristiti, kako se upravlja podacima za fino podešavanje, koliko su RL procesi ponovljivi i kakav je ukupan trošak rada. River je sada obezbedio kapital za razvoj tog pristupa, a njegova stvarna razlika zavisiće od rezultata tehnologije i operativne primene.