SiMa.ai prikupio 150 miliona dolara za AI čipove na uređajima
SiMa.ai je prikupio 150 miliona dolara u rundi Serije C uz vrednovanje od 1,45 milijardi dolara. Kompanija razvija čipove i softver koji robotima, dronovima, kamerama i drugim uređajima omogućavaju izvršavanje veštačke inteligencije direktno na samom uređaju.
Rundu su zajednički predvodili Fidelity Management & Research Company i Amplify. U ulaganju su učestvovali Alter Venture Partners, Dell Technologies Capital i StepStone Group, a ukupan kapital koji je SiMa.ai do sada prikupio premašio je 500 miliona dolara.
Obrada AI zadataka van oblaka
Pristup kompanije pripada oblasti edge computing-a: podaci ne moraju neprekidno da putuju od uređaja do oblaka i nazad kako bi AI model dao rezultat. SiMa.ai svoje čipove opisuje kao energetski efikasne i namenjene lokalnom izvršavanju AI zadataka.
Takva arhitektura je posebno relevantna za uređaje kod kojih je vreme odziva važno, poput robota, dronova i sistema kamera. Kompanija računa da će niska latencija i povoljniji čipovi u odnosu na Nvidia GPU-ove pomoći njenom pozicioniranju na tržištu fizičkih AI uređaja, uključujući humanoidne robote.
Rast vrednovanja i tržišni kontekst
SiMa.ai je osnovan 2018. godine. Osnivač Krishna Rangasayee prethodno je bio glavni operativni direktor proizvođača čipova Groq. Kompanija je nakon runde Serije B od 85 miliona dolara u julu 2025. bila vrednovana na 960 miliona dolara, prema podacima PitchBook-a.
Nova runda podiže vrednovanje na 1,45 milijardi dolara i pokazuje interesovanje investitora za infrastrukturu koja AI izvršavanje premešta bliže mestu nastanka podataka. U ovom slučaju, fokus nije samo na modelima već i na hardveru i softveru potrebnim da oni rade na krajnjim uređajima.
Šta je važno za poslovanje
Za organizacije koje uvode AI u fizičke sisteme, odluka između obrade u oblaku i na uređaju zavisi od zahteva konkretnog procesa. Lokalna obrada može biti važna kada su presudni odziv, raspoloživost veze ili ograničenje prenosa podataka, dok izbor čipa utiče i na potrošnju energije i cenu implementacije.
Vest o finansiranju SiMa.ai zato vredi posmatrati kao podsetnik da se AI projekti u robotici, vizuelnim sistemima i autonomnim uređajima planiraju zajedno sa infrastrukturom na kojoj će modeli zaista raditi.