Snorkel AI podigao vrednost na 3,5 milijardi dolara
Snorkel AI je prikupio 350 miliona dolara u rundi serije E uz procenu vrednosti od 3,5 milijardi dolara. Investicionu rundu predvodili su Insight Partners i S32, a učestvovali su i postojeći ulagači Addition, Lightspeed, Greylock, GV i Wells Fargo. Procena vrednosti kompanije je gotovo utrostručena u odnosu na 1,3 milijarde dolara iz runde serije D, kada je pre 17 meseci prikupila 100 miliona dolara.
Potražnja za podacima menja ponudu
Kompanija Snorkel AI pomaže AI laboratorijama i korporacijama da izgrade skupove podataka za obuku modela i simulirana okruženja. Komercijalno je pokrenuta 2019. godine, nakon četiri godine istraživanja tima okupljenog oko suosnivača i izvršnog direktora Alexa Ratnera u AI laboratoriji Univerziteta Stanford.
Prvobitni fokus bio je na softveru za automatizaciju označavanja podataka. Tokom prošle godine kompanija je promenila ponudu i počela da isporučuje završene skupove podataka kroz model koji naziva data-as-a-service.
Takav zaokret odgovara rastućoj potrebi AI laboratorija za kvalitetnim podacima za treniranje. Snorkel ne funkcioniše samo kao tržište ljudskih stručnjaka: kombinuje sopstveni softver i modele za sintetičko generisanje podataka sa stručnjacima za pojedine oblasti.
Prihodi i struktura usluge
Snorkel AI navodi da njegov godišnji prihod po stopi poslovanja sada iznosi 375 miliona dolara, što predstavlja rast od 18 puta tokom prethodnih 12 meseci. Kompanija prodaje kompletne skupove podataka i okruženja za učenje potkrepljivanjem, odnosno RL okruženja, umesto da primarno prodaje rad ljudskih saradnika.
Ovo je važna razlika pri poređenju sa drugim kompanijama koje se pozicioniraju kao AI laboratorije za podatke. Mercor je dostigao bruto godišnji prihod po stopi poslovanja od 2 milijarde dolara, Handshake milijardu, a Micro1 500 miliona dolara. Kod tih modela približno 60 do 70 odsto prihoda isplaćuje se stručnjacima koji obavljaju posao, pa je neto prihod znatno niži od objavljenih bruto iznosa.
Snorkel navodi da se naknade ljudskim ekspertima kod njegove ponude evidentiraju u trošku prodate robe, a ne u objavljenom iznosu godišnjeg prihoda po stopi poslovanja. Zato poređenje rasta zahteva razumevanje šta kompanija zaista prodaje i kako evidentira troškove isporuke.
Poslovna pouka
Finansiranje pokazuje da vrednost u AI lancu sve više prelazi na pripremu, proveru i isporuku podataka, kao i na okruženja za evaluaciju i učenje modela. Za poslovanje je praktičan zaključak da pri planiranju AI inicijativa treba odvojeno proceniti kvalitet podataka, način njihove izrade, angažman domenskih stručnjaka i ukupne troškove isporuke.