42AI prikupio 62,5 miliona dolara za model ljudskog ponašanja
42AI izlazi iz prikrivenog rada
Izraelski startap 42AI izašao je iz prikrivenog rada sa 62,5 miliona dolara početnog finansiranja i predstavio „bihevioralni svetski model” za procenu verovatnoće ljudskih odluka. Sistem se već koristi kod 10 velikih brokerskih kuća, gde služi za upravljanje likvidnošću, zahtevima za maržu i izloženošću hedžingu.
Kompanija tvrdi da njen pristup ne pokušava samo da produži obrazac ranijih poteza, već da iz interakcija izdvoji stabilnije sklonosti pojedinca. Amit Gal-Or, suosnivač i izvršni direktor, naglašava da ponašanje nije determinističko: rezultat modela je raspodela verovatnoća mogućih odluka, a ne tvrdnja da će osoba nužno postupiti na jedan način.
Od interakcija do verovatnoće odluke
U finansijskom okruženju 42AI posmatra postojeće evidencije klijenata, uključujući KYC postupke, uvođenje korisnika, razgovore sa podrškom, transfere novca i kupovinu ili prodaju akcija. Tehnički direktor Ehud Ezra navodi da model uzima u obzir sentiment, glas i učestalost kontakata, a zatim te podatke povezuje sa tržišnim uslovima i kasnijim trgovačkim ponašanjem.
Posmatranja se pretvaraju u matematičke prikaze osobina, koji ulaze u svetski model zasnovan na transformer arhitekturi. Zaseban jezički model generiše objašnjenja predviđanja. Tokom simulacija, sistem je podešen da očuva uočene osnovne sklonosti: ako profil osobe koja izbegava rizik odjednom postane profil sklon riziku, takav rezultat se tretira kao promašaj cilja obuke.
Skala podataka i ograničenja rezultata
42AI je tri godine razvijao pristup koji spaja psihološka istraživanja sa neuronaukom i genetikom. Tim je najpre proučavao hiljade ljudi kroz psihološke procene i scenarije ponašanja, a potom uključio državne i biobanke sa podacima za više od dva miliona ljudi. Skupovi podataka kupaca sada obuhvataju gotovo 30 miliona ljudi.
Za predviđanje trgovanja kompanija navodi 98% tačnosti, ali Gal-Or precizira da taj pokazatelj meri da li se tok trgovanja našao u unapred predviđenom rasponu, a ne da li je svaka pojedinačna trgovina pogođena. Za smer i obim trgovanja 42AI navodi F1 rezultat između 0,8 i 0,85, metriku koja uravnotežuje tačne klasifikacije, lažne uzbune i propuštene događaje.
Kompanija kaže da modelu nisu potrebni podaci koji neposredno identifikuju osobu, ali sistem ipak formira individualne bihevioralne profile iz povezanih aktivnosti korisnika. Istovremeno, njegovi osnivači priznaju prirodnu granicu pristupa: model nema uvid u sve što osoba doživljava. Važan propušteni kontekst, poput saveta prijatelja ili kolege, može smanjiti preciznost procene.
Poslovna vrednost i pitanje upravljanja
Klijenti plaćaju fiksnu naknadu ili procenat vrednosti koju platforma pomogne da ostvare. 42AI navodi da je jedna brokerska kuća dinamičkim hedžingom ostvarila približno 30 miliona dolara dodatne vrednosti, dok kompanija već generiše prihod veći od milion dolara. Finansiranje od 62,5 miliona dolara obezbedili su osnivači i Infinity Group tokom tri godine; Infinity je osnovao Amir Gal-Or, predsednik odbora i suosnivač 42AI.
Pored finansija, 42AI istražuje primene u igrama, sprečavanju prevara i sajber bezbednosti, a za svaku novu oblast model mora da nauči njena pravila i kontekst. Prediktivni profili mogu pomoći operativnom odlučivanju, ali istovremeno otvaraju pitanje da li se saznanja o korisniku mogu iskoristiti protiv njegovog interesa. Za poslovanje je zato praktičan zaključak da primena mora imati jasno definisanu svrhu, nadzor, regulatorne kontrole i zaštitu korisnika.