AI data centri pribegavaju obnovljenim mlaznim motorima
AI data centri, suočeni sa višegodišnjim čekanjem na mrežni priključak i nove turbine, počinju da koriste obnovljene avionske motore koji sagorevaju prirodni gas. Rystad Energy procenjuje da ovakav pristup može omogućiti rad centra za 24 meseca, dok priključenje 100 megavata na mrežu u Severnoj Virdžiniji traje oko sedam godina, navodi Međunarodna agencija za energetiku.
Brzina postaje presudan resurs
Motori se preuzimaju sa penzionisanih aviona i prepravljaju za stacionarnu proizvodnju električne energije. Njihova glavna prednost nije trajnost rešenja, već brzina raspoloživosti u trenutku kada potražnja AI infrastrukture nadmašuje tempo širenja elektroenergetske mreže i proizvodnih kapaciteta.
Iz Mitsubishi Powera očekuju da će najveći deo novih kapaciteta biti dostupan tek do 2031. godine. Takav raspored već utiče na poslovne odluke operatera: Microsoft je prošlog meseca odustao od statusa glavnog zakupca data centra kompanije Nscale u Loughtonu, pošto lokalno komunalno preduzeće nije moglo da obezbedi dovoljno električne energije pre ranih ili srednjih 2030-ih.
Od Colossusa do Stargatea
xAI je za data centar Colossus 2 u Memfisu postavio osam obnovljenih turbina zasnovanih na mlaznim motorima, prema državnim dozvolama i satelitskim snimcima. Jedinice isporučuje ProEnergy, koja obnavlja GE motor kakav se koristi na avionima Boeing.
OpenAI je 2025. godine primenio gasne turbine na prvoj lokaciji projekta Stargate u Abileneu u Teksasu. Kampus gradi Crusoe, kompanija iz Denvera koja razvija AI data centre, a u aprilu je naručila 13 obnovljenih jedinica kompanije ProEnergy.
Crusoe je u septembru odustao od ugovora vrednog 1,25 milijardi dolara za kupovinu 29 gasnih turbina od kompanije Boom Supersonic, ali je potvrdio da i dalje planira upotrebu turbina. Pritisak za lokalnu proizvodnju struje raste i zato što administracija predsednika Trumpa podstiče data centre da sami obezbeđuju energiju.
Privremena opcija sa jasnim ograničenjima
Obnovljeni mlazni motori su manje efikasni i stvaraju više zagađenja od turbina projektovanih za konvencionalne gasne elektrane. Za istu količinu snage potrebno je i više jedinica, pa se ovakav model pre svega nameće kao prelazno rešenje dok mreža i standardni proizvodni kapaciteti ne postanu dostupni.
Energetski rizik je širi od pojedinačnih projekata, jer rast potrošnje data centara zbog AI ukazuje na rastuće zahteve AI infrastrukture prema elektroenergetskom sistemu. Za poslovanje to znači da rokove izgradnje data centra treba planirati zajedno sa izvorom energije, efikasnošću opreme i mogućnošću budućeg prelaska na stabilniji priključak.