TechCrunch Disrupt 2026 stavlja cene, bezbednost i AI prodaju u prvi plan
TechCrunch Disrupt 2026 biće održan od 13. do 15. oktobra u centru Moscone u San Francisku, a AI Stage, predstavljen uz Google for Startups, usmeriće pažnju na cene AI proizvoda, bezbednost agenata i nove modele izlaska na tržište. Organizatori očekuju više od 10.000 predstavnika startapa, tehnoloških kompanija i fondova rizičnog kapitala.
Poslovni modeli više ne prate tempo tehnologije
Brža izgradnja proizvoda nije rešila pitanje njihove održive prodaje. Kada modeli postaju lako dostupni i međusobno sličniji, osnivači moraju da odrede šta kupac zaista plaća: pristup modelu, poslovni rezultat, automatizovani proces ili specijalizovane podatke.
Istovremeno, autonomni agenti donose odluke unutar osetljivih sistema brže nego što su tradicionalni bezbednosni okviri projektovani da ih kontrolišu. Zato observability, upravljanje ovlašćenjima i nadzor odluka više nisu dodatne funkcije, već deo osnovne arhitekture. U planiranje kapaciteta ulazi i debata o energetskim ograničenjima AI infrastrukture, dok rast AI sistema povećava pritisak na infrastrukturu.
Od enterprise bezbednosti do nove GTM profesije
Arsalan Tavakoli, suosnivač i viši potpredsednik za Field Engineering u kompaniji Databricks, govoriće o uslovima pod kojima preduzeća mogu da veruju AI implementacijama. Fokus će biti na upravljanju, vidljivosti rada sistema i arhitektonskom odvajanju prihvatljivog rizika od rešenja koja kompanije ne mogu bezbedno da uvedu.
Dean Leitersdorf iz Decarta i Amit Jain iz Luma AI razmatraće prelazak vizuelne AI sa demonstracija na zaključivanje u realnom vremenu i fizičko rezonovanje. Kareem Amin, suosnivač i izvršni direktor kompanije Clay, predstaviće razvoj GTM engineeringa, uloge koja pre dve godine praktično nije postojala, a danas pojedinim nezavisnim stručnjacima omogućava milionske poslove.
Program obuhvata i Startup Battlefield, druge tematske scene, izložbeni prostor i umrežavanje. Aktuelni cenovni period omogućava uštedu do 300 dolara pri kupovini ulaznice.
Za poslovne lidere poruka je praktična: AI strategija ne može ostati samo plan razvoja proizvoda. Potrebno je istovremeno preispitati način naplate, kontrole pristupa, praćenja autonomnih odluka i organizovanja prodaje, pre nego što skaliranje uveća pogrešne pretpostavke.