AMD preuzima World Labs za 8,2 milijarde dolara
AMD je objavio preuzimanje kompanije World Labs za 8,2 milijarde dolara, a osnivačica Fei-Fei Li pridružiće se proizvođaču čipova kao izvršna potpredsednica i glavna naučnica. Transakcija bi trebalo da bude zaključena pre kraja godine, uz potrebna regulatorna odobrenja.
World Labs razvija modele dubokog učenja koji treba da razumeju fizičku stvarnost. Kompanija i AMD već su prošle godine uspostavili partnerstvo za optimizaciju inferencije i obuke, pa akvizicija nastavlja postojeću tehničku saradnju.
Spajanje modela, sistema i računske snage
World Labs obrazlaže posao potrebom za tesnom saradnjom u istraživanju modela, sistemima i računskoj infrastrukturi. AMD navodi da će razumevanje naprednih opterećenja, kakva razvija World Labs, uticati na plan razvoja njegovih čipova.
Fei-Fei Li je profesorka računarstva na Stanfordu i jedna od pionirki AI oblasti, naročito računarskog vida, zbog rada na bazi ImageNet i pratećim izazovima. World Labs je osnovala 2024. godine sa ciljem razvoja modela koji čvršće povezuju zaključivanje sa fizičkim svetom i podacima koji nisu samo tekstualni.
World modeli i obuka robota
Pojam „world model” nema jedinstvenu, usku definiciju. Obuhvata modele koji razumeju vizuelne ulaze, ali i sisteme koji mogu da stvaraju i održavaju simulaciju stvarnosti visoke vernosti. World Labs svoj prvi proizvod Marble predstavlja kao alat za iskustva u zabavi i za izradu simuliranih okruženja za obuku robota.
U tom kontekstu, kontinuitet teme koju otvara kontinuitet teme o planovima kompanije World Labs dobija novu dimenziju kroz AMD-ovu računarsku infrastrukturu i planove za širenje tehničkih dostignuća World Labs-a van laboratorije.
World modeli se smatraju važnim za primenu generativne AI na robotskim platformama, uključujući autonomna vozila, industrijske robote i humanoidne sisteme opšte namene. Manjak korisnih podataka za obuku robota opšte namene povećava značaj sintetičkih podataka iz simulacija.
Pozicioniranje prema Nvidiji
Akvizicija AMD-u može pomoći u izgradnji ekosistema AI čipova naspram dugogodišnjeg rivala Nvidije. Nvidia već ima skup world modela otvorenih težina pod imenom Cosmos, dok je AMD javno nudio modele zasnovane na tekstu i videu.
Za preduzeća koja razvijaju robotiku, simulacije ili AI infrastrukturu, posao je signal da se modeli, obuka i hardver sve tesnije povezuju. Praktičan zaključak je da procenu AI platformi treba vezati i za mogućnost rada sa sintetičkim podacima, inferencijom i obukom u simuliranim okruženjima.