Anthropic traži cloud kapacitet uprkos ugovorima do 750 milijardi dolara
Anthropic bi za ugovore o cloud infrastrukturi mogao da potroši više od 750 milijardi dolara, ali kompanija i dalje nema dovoljno računarskog kapaciteta kod AWS-a, Google-a i Microsoft-a. U procurelom obrascu S-1 navodi se da deo tih ugovora još pregovara, dok proizvođač modela Claude istovremeno traži dodatne izvore infrastrukture.
Dobavljači postaju i konkurenti
Odnos sa najvećim cloud provajderima postaje složeniji jer AWS, Google i Microsoft Anthropic sve više posmatraju kao konkurenta, a ne samo kao korisnika njihovih usluga. To otežava obezbeđivanje kapaciteta potrebnog za razvoj i rad velikih AI modela.
Kompanija zato iznajmljuje sopstvene data centre i sarađuje sa nezavisnim operaterima data centara. Ipak, u dokumentu upozorava da takvi operateri imaju ograničenu istoriju poslovanja, zbog čega bi mogli biti manje pouzdani od velikih cloud platformi.
Rast obaveza za infrastrukturu nadovezuje se na ranije aranžmane: veza sa velika ulaganja Anthropic-a u AWS pokazuje da se oslanjanje na AWS uklapa u širi obrazac velikih ulaganja u računske resurse za AI.
Prihodi rastu, ali su rizici i dalje visoki
Anthropic je u prvoj polovini godine ostvario prihod od 16,3 milijarde dolara, uz neto gubitak od 80,7 milijardi dolara. Dva kupca činila su približno petinu ukupne prodaje, što ukazuje i na koncentraciju prihoda.
Kompanija je potencijalnim investitorima saopštila da je prihod samo u trećem tromesečju dostigao 16,8 milijardi dolara, odnosno 45% više nego u prethodnom tromesečju. Istovremeno, dokument navodi mogućnost odgovornosti za štetu izazvanu štetnim ponašanjem AI sistema, pri čemu bi iznos mogao premašiti raspoloživo osiguranje.
Šta poslovni korisnici mogu da izvuku iz ovoga
Za kompanije koje planiraju oslanjanje na generativnu AI, slučaj Anthropic-a naglašava da dostupnost infrastrukture nije samo tehničko pitanje. Pri izboru modela i dobavljača treba proceniti kapacitet, kontinuitet usluge, koncentraciju zavisnosti i ugovorne rizike, jer velika potrošnja sama po sebi ne garantuje pristup potrebnim računarskim resursima.