ChatGPT Work ima 20 miliona korisnika, tvrdi OpenAI
OpenAI tvrdi da je ChatGPT Work dostigao 20 miliona korisnika. Thibault Sottiaux, koji vodi ključne proizvode kompanije, uključujući API, agentsku infrastrukturu, poslovne proizvode, ChatGPT i Codex, kaže da je cilj platforme da mogućnosti agentskog programiranja približi kancelarijskim radnicima kroz veb i mobilni pristup.
Od Codexa do rada sa dokumentima i izveštajima
ChatGPT Work je zamišljen kao jednostavan interfejs za širu publiku, a ne kao alat namenjen samo tehničkim korisnicima. OpenAI ga je ponudio u okviru ChatGPT Plus pretplate, čija je cena 20 dolara mesečno. Sottiaux taj pristup opisuje kao pokušaj da se sposobnosti ranije dostupne kroz Codex prenesu u bezbedniji i prirodniji oblik rada.
Kompanija želi da agenti ne služe samo za pomoć pri pisanju ili savetovanju, već da mogu samostalno obavljati složene zadatke. Pri tome OpenAI naglašava potrebu da proizvod ostane jednostavan za korišćenje, sa što manje slojeva interfejsa između korisnika i modela.
Sottiaux kao važan korak navodi GPT-5.6. Prema njegovim rečima, taj model je unapredio opšti rad sa većim količinama dokumenata, izradu kvalitetnih prezentacija i izveštaja, kao i dubinsko istraživanje. OpenAI zatim prikuplja povratne informacije iz stvarne upotrebe i na osnovu njih nastavlja iterativno unapređivanje proizvoda.
Ekonomika korišćenja i bezbednosni zahtevi
Rast upotrebe otvara pitanje troška. Sottiaux navodi da OpenAI svakodnevno radi na efikasnosti i podseća na trajno sniženje cena pod nazivom Luna, od 80%. Stav kompanije je da bi isti nivo mogućnosti tokom vremena trebalo da zahteva manju potrošnju, dok bi korisnici koji žele veći obim rada mogli da plate više.
Za poslovne timove važan je i nivo pristupa podacima. Na pitanje o povezivanju alata sa e-poštom i iMessage porukama, Sottiaux je istakao izbor bezbednih i usklađenih modela, ulaganja u bezbednosni sloj i objavljivanje merila za procenu bezbednosti.
Šta kompanije treba da prate
Širenje ChatGPT Work uklapa se u pozicioniranje ChatGPT-a kao ličnog agenta u kojem se ChatGPT pozicionira kao lični agent sa širim skupom zadataka. Međutim, uvođenje u radne tokove zahteva jasna pravila: koje zadatke agent sme da izvršava, kojim podacima pristupa i kako se proverava rezultat pre poslovne odluke.
Praktičan zaključak je da organizacije treba da započnu ograničenim pilot-projektima za rad sa dokumentima, izveštajima i istraživanjem, uz merenje uštede vremena, troškova i bezbednosnih rizika. Tek na osnovu takvih rezultata mogu odgovorno proširiti upotrebu agenata na kritičnije procese.