Daniela Rus dobila najviše nemačko tehnološko priznanje za rad na fizičkoj AI
Daniela Rus, direktorka laboratorije MIT CSAIL i profesorka računarstva, primila je 23. jula Bavarsku nagradu za visoku tehnologiju za 2026. godinu. Najizdašnije nemačko priznanje u oblasti tehnologije i inženjerstva dodeljeno joj je za doprinose robotici, veštačkoj inteligenciji i autonomnim sistemima.
Zašto je fizička AI važna
Komisija je izdvojila četiri pravca njenog rada: samoorganizujuće kolektive robota, meku robotiku, autonomnu mobilnost i AI inspirisanu mozgom. Zajednički cilj tih istraživanja jeste da mašine pouzdano rade van laboratorije, u okruženjima koja nije moguće unapred potpuno modelovati.
Takvi sistemi mogu da preuzmu zadatke u transportu, poljoprivredi, medicini, domaćinstvu i nadzoru životne sredine. Meki roboti dodatno smanjuju rizik pri kontaktu sa ljudima i lakše se prilagođavaju predmetima i prostoru od krutih konstrukcija.
Od origami robota do tečnih neuronskih mreža
Rus u Distributed Robotics Laboratory vodi razvoj praktičnih sistema. Njen tim je napravio gutajući origami robot koji može da ukloni progutanu dugmastu bateriju iz probavnog trakta deteta, kao i flotu autonomnih čamaca koji se spajaju u mostove i platforme.
„AI daje mašinama sposobnost da obavljaju posao koji ljudi ne žele. To nije borba ljudi i mašina. Zajedno čine sistem koji rešava probleme koje nijedna strana ne može da reši sama.“
Rus je učestvovala i u razvoju tečnih neuronskih mreža, inspirisanih nervnim sistemom milimetarskog crva. Takva mreža može da upravlja vozilom u nepoznatom okruženju sa svega 19 kontrolnih neurona. Istraživanje je dovelo do osnivanja kompanije Liquid AI, koja modele prilagođava ograničenjima uređaja na kojima rade. U isti pravac uklapa se MIT pristup virtuelnim trenažerima za robote, jer simulacija omogućava bezbednije i brže obučavanje robotskih sistema.
Praktičan zaključak za kompanije
Za poslovne korisnike poruka je jasna: vrednost AI raste kada je povezana sa konkretnim procesom, senzorima i merljivim ishodom. Pre ulaganja u autonomiju treba proveriti bezbednost, objašnjivost odluka i ponašanje sistema u nepredviđenim uslovima.