Instinct prikupio milijardu dolara u seriji C
AI startap Instinct prikupio je milijardu dolara u finansijskoj rundi serije C, uz vrednovanje od 10 milijardi dolara. U ulaganju učestvuju Sequoia Capital, Benchmark Capital i Coatue, a kompanija je samo mesec ranije objavila finansiranje koje ju je vrednovalo na 2,5 milijarde dolara.
Instinct je servis dostupan po pozivu, pokrenut u avgustu 2026. godine. Njegov agent komunicira sa korisnicima putem SMS poruka i tekstualnih poruka, a za izvršavanje zahteva koristi sopstveni broj telefona i računar.
Agent koji izvršava zadatke
Kompanija pripada rastućoj kategoriji potrošačkih AI agenata koji nisu ograničeni na odgovore i razgovor. Instinct može da organizuje putovanja i rezervacije u restoranima, obavlja kupovine, plaća račune, otkazuje pretplate, sprovodi istraživanja i naručuje namirnice.
Među novijim funkcijama je concierge, koji može da telefonira u ime korisnika radi zakazivanja termina na mestima bez onlajn rezervacija. Instinct je predstavio i mrežu pouzdanih osoba, namenjenu koordinaciji planova između agenata različitih korisnika.
Privatnost i konkurencija
Šire mogućnosti zahtevaju i pristup ličnim informacijama, što je otvorilo pitanja korisnika o količini podataka koju treba otkriti agentu. Prvobitna verzija politike privatnosti izazvala je zabrinutost zbog širokog zahvata, a kompanija ju je potom ažurirala.
Instinct se istovremeno suočava sa konkurencijom Meta asistenta Muse. Muse nudi slične mogućnosti, uz integraciju sa Metinim društvenim proizvodima: može da prati i sažima Instagram direktne poruke ili Facebook grupe, kao i da nadgleda oglase na Marketplace-u. Muse je dospeo na vrh američkih prodavnica aplikacija i zabeležio milione preuzimanja.
Instinct još nema mobilnu aplikaciju i nije objavio broj korisnika ni metrike rasta. Ipak, tempo dve uzastopne runde pokazuje snažno interesovanje investitora za lične AI agente.
Poslovni zaključak
Za kompanije koje razmatraju agente, ključna provera nije samo koje zadatke alat može da automatizuje. Potrebno je proceniti koje podatke agent dobija, preko kojih kanala deluje i kako se nadziru radnje poput kupovina, plaćanja i komunikacije u ime korisnika.