Lovable prikupio 400 miliona dolara pri vrednovanju od 13,3 milijarde
Švedski startup Lovable prikupio je 400 miliona dolara u rundi Serije C uz vrednovanje od 13,3 milijarde dolara. Investicionu rundu predvodili su Menlo Ventures i Scaleup Europe Fund, uz učešće više od deset drugih investitora. Kompanija je u junu saopštila da je dostigla 500 miliona dolara godišnjeg prihoda po stopi, dok sada navodi 60 miliona projekata koji privlače 900 miliona mesečnih posetilaca.
Vrednovanje je gotovo udvostručeno od decembra
Nova runda dolazi nekoliko meseci nakon finansiranja od 330 miliona dolara, objavljenog u decembru, kada je Lovable bio vrednovan na 6,6 milijardi dolara. I tu rundu predvodio je Menlo Ventures, a CapitalG je bio kopredvodnik.
Time je vrednovanje kompanije poraslo na više od dvostrukog iznosa u odnosu na prethodnu rundu. Tržišni kontekst za takav rast obuhvata ubrzano širenje alata za razvoj softvera zasnovanih na AI, a razvoj očekivanja investitora oko Lovablea nagovestio je i rast vrednovanja kompanije u segmentu vibe codinga rast vrednovanja kompanije u segmentu vibe codinga.
Veći obim traži složeniju infrastrukturu
Lovable sa rastom broja projekata širi i tehničke potrebe svoje platforme. Kompanija korisnicima nudi sopstveni interno trenirani AI model, ali i mogućnost korišćenja dostupnih frontier modela. Takav pristup kombinuje vlastiti razvoj modela sa izborom drugih modela za rad na platformi.
U junu je Lovable potpisao višegodišnji ugovor sa Google Cloudom, koji predviđa petostruko povećanje korišćenja usluga tog provajdera. Ulaganje u cloud kapacitete prati obim proizvoda koji opslužuje desetine miliona projekata i stotine miliona mesečnih poseta.
Šta je važno za poslovne timove
Kompanija je takođe podržala evropske startupe, među njima danski Atech, koji razvija vibe-coding softver za dizajniranje tehnološkog hardvera. Finansiranje Lovablea pokazuje da se rast AI razvojnih platformi ne meri samo prihodima i brojem korisnika, već i sposobnošću da se održe modeli, izbor dobavljača i cloud resursi pri velikom obimu.
Za poslovne timove praktičan zaključak je da pri uvođenju AI alata za razvoj treba istovremeno proceniti funkcionalnosti, upravljanje izborom modela i infrastrukturu potrebnu za pouzdan rad na većem broju projekata.