Mecka AI obezbedio 60 miliona dolara za obuku robota

Mecka AI, startap osnovan 2024. godine, prikupio je 60 miliona dolara u rundi Series B koju predvodi Sequoia, uz učešće kompanije Nvidia, Microsoftovog investicionog fonda M12 i drugih ulagača. Kompanija prikuplja i analizira podatke o ljudskim pokretima kako bi njima obučavala humanoidne i druge vrste robota.

Podaci iz svakodnevnih zadataka

Model rada kompanije zasniva se na plaćanju učesnicima koji snimaju obavljanje uobičajenih poslova. Dok prave kafu ili popravljaju automobile, koriste senzore na telu i pametne telefone, čime se beleže radnje potrebne za izgradnju skupova podataka za robotske sisteme.

Mecka želi da u robotici zauzme mesto koje su u razvoju velikih jezičkih modela stekle kompanije za označavanje i obezbeđivanje podataka, kao što su Scale AI, Mercor i Surge. Takvi dobavljači pružaju ljudski generisane podatke na kojima sistemi uče obrasce i zadatke.

Vest dolazi nakon procena da bi procene vrednovanja Mecka AI od oko 500 miliona dolara ukazivala na vrednovanje Mecka AI od oko 500 miliona dolara pre nove runde finansiranja.

Rastuće tržište podataka za robotiku

Mecka nije jedina kompanija koja prikuplja podatke iz stvarnog sveta za obuku robota. XDOF je takođe aktivan u ovom segmentu i, prema ranijim informacijama, razgovarao je o Series B rundi pri vrednovanju od 1,2 milijarde dolara.

Istovremeno, platforme koje su prvobitno gradile poslovanje na podacima za velike jezičke modele šire se u robotiku. Među njima su Scale AI i Micro1, što pokazuje da se prikupljanje ljudski generisanih podataka sve više posmatra kao zajednička infrastruktura za različite vrste AI sistema.

Šta je važno za poslovanje

Za kompanije koje razmatraju primenu robota, ova runda naglašava da sposobnosti sistema zavise i od kvaliteta podataka korišćenih tokom obuke, a ne samo od hardvera ili modela. Pri izboru rešenja zato vredi proveriti kako se podaci prikupljaju, koje zadatke pokrivaju i koliko odgovaraju stvarnim radnim procesima.