OpenAI preuzima Glass Imaging u poslu vrednom više od 300 miliona dolara
OpenAI je kupio Glass Imaging, kompaniju koja razvija tehnologiju kamera za pametne telefone, u poslu vrednom više od 300 miliona dolara, navodi Wall Street Journal. Glass Imaging je osnovan 2019. godine u Los Altosu u Kaliforniji i pre akvizicije je prikupio približno 30 miliona dolara finansiranja.
AI obrada u trenutku snimanja
Glass Imaging koristi neuronske mreže kako bi prevazišao fizička ograničenja malih kamera ugrađenih u telefone. Njegov pristup nije zasnovan na naknadnom uređivanju već snimljene fotografije: modeli uče osobine pojedinačnih sistema kamera, uključujući različite kamere na različitim modelima telefona, da bi proizveli bolju sliku u trenutku kada korisnik okine fotografiju.
Kompaniju su osnovali Ziv Attar i Tom Bishop, nekadašnji Appleovi inženjeri. Njih dvojica su ranije predvodila tim koji je razvio Appleov Portrait Mode, a to iskustvo je neposredno povezano sa radom Glass Imaginga na računskoj fotografiji za mobilne uređaje.
Hardverski kontekst za OpenAI
OpenAI se u izveštaju povezuje i sa razvojem sopstvenog hardvera, kao što su pametni telefoni, slušalice i AI prateći uređaji. Kompanija nije odmah odgovorila na zahtev za komentar o preuzimanju Glass Imaginga.
Ovaj potez dolazi nakon što su izvršni direktor OpenAI-ja Sam Altman i dizajner Jony Ive 2025. otkrili saradnju na startapu za uređaje pod imenom io. OpenAI je zatim kupio Iveovu kompaniju za 6,5 milijardi dolara, čime je hardver dobio vidljivije mesto u planovima kompanije.
U širem kontekstu, rasprava o sporu OpenAI-ja i Applea oko komercijalne tajne pokazuje da se konkurencija oko AI uređaja odvija istovremeno kroz tehnologiju, partnerstva i zaštitu komercijalnih informacija.
Šta to znači za poslovanje
Preuzimanje donosi OpenAI-ju tim i tehnologiju usmerene na kvalitet slike već na nivou kamere. Za kompanije koje planiraju proizvode sa ugrađenom veštačkom inteligencijom, slučaj naglašava praktičnu vrednost specijalizovanog softvera koji se prilagođava konkretnim senzorima i hardverskim ograničenjima, umesto oslanjanja isključivo na obradu nakon nastanka sadržaja.