Pet AI bezbednosnih tema na TechCrunch Disruptu 2026
TechCrunch Disrupt 2026, koji se održava od 13. do 15. oktobra u Moscone Westu u San Francisku, najavio je pet sesija o bezbednosti AI, zaštiti agenata i pouzdanosti robotskih sistema. Na AI Stage i Real World AI Stage učestvuju Anthropic, Okta, AWS, Shield AI, General Motors, Waabi i NVIDIA, a program događaja obuhvata više od 200 sesija na šest industrijskih pozornica.
Od AI pilota do kritičnih poslovnih tokova
Anthropicova šefica primenjene AI Cat de Jong govoriće o iskustvima kompanija koje Claude uvode u kritične radne tokove. Tema sesije je razlika između organizacija koje iz AI dobijaju merljivu vrednost i onih koje ostaju u fazi pilot-projekata i 18 meseci kasnije.
Za dobavljače poslovne AI to stavlja fokus na uslove produkcionog rada, a ne samo na demonstraciju mogućnosti modela. Kada sistem ulazi u ključne procese, važni postaju operativni zahtevi kupca i sposobnost da se tehnologija primeni u stvarnom radnom okruženju.
Bezbednost agenata biće zasebna tema razgovora između predsednika za proizvode i tehnologiju u Okta, Rica Smitha, i suosnivača i izvršnog direktora NanoCo Gavriela Cohena. Oni će razmatrati pristup koji agenti treba da imaju, radnje koje smeju da izvršavaju i slabosti modela dozvola na nivou aplikacija.
Infrastruktura, upravljanje i proverljivost
Sesija o bezbednosti AI u preduzećima okuplja potpredsednika AWS Security Services Rudyja Mitru, izvršnu direktorku Luta Security Katie Moussouris i stručnjakinju za sajber-bezbednost Wendy Nather. U centru razgovora biće infrastruktura potrebna kada AI preuzima više autonomnih uloga, uključujući bezbednost, upravljanje i nadzor sistema.
Ta pitanja se nadovezuju na bezbednosne teme AI Stage programa koja otvara bezbednost agenata i modele njihovog plasiranja u poslovnom okruženju. Za kompanije koje razvijaju agentne proizvode, arhitektonske odluke i kontrole pristupa moraju pratiti razvoj funkcionalnosti.
Kada AI deluje u fizičkom svetu
Na Real World AI Stage Nathan Michael iz Shield AI, Mikell Taylor iz General Motorsa i Raquel Urtasun iz Waabi razgovaraće o sistemima čije greške mogu uticati na vozila, letelice, industrijske sisteme i kritične misije. Najavljene teme uključuju kulturu bezbednosti, testiranje i validaciju, regulatorne prepreke i sticanje poverenja pre primene.
NVIDIA Inception Global Head of Physical AI Les Karpas baviće se ograničenjem koje usporava robotiku: nedostatkom velikih skupova podataka za obuku. Sesija pokriva podatkovne tokove, simulaciona okruženja i osnovne modele kao moguće elemente za razvoj, testiranje i primenu sposobnijih robota.
Praktičan zaključak za poslovanje je da AI proizvod treba planirati zajedno sa kontrolama pristupa, upravljanjem, nadzorom i proverom rada. Kod agenata i fizičkih autonomnih sistema, poverenje kupaca zavisi i od toga kako su bezbednost i pouzdanost ugrađene pre produkcionog uvođenja.