Airbnb ubrzava razvoj funkcija uz AI i testira novu pretragu
Airbnb je saopštio da je uz primenu AI-ja na pojedinim ključnim inicijativama skratio vreme od ideje do lansiranja funkcije za čak 60%. U poređenju sa istih šest meseci prethodne godine, kompanija je isporučila gotovo 80% više funkcija i poboljšanja, dok je u drugom kvartalu ostvarila prihod od 3,6 milijardi dolara, 17% više nego godinu dana ranije.
AI u razvoju proizvoda i korisničkoj podršci
Suosnivač i izvršni direktor Brian Chesky naveo je da AI ubrzava izgradnju, testiranje i iteracije proizvoda. Airbnb ga primenjuje u oblastima pretrage, registracije korisnika, završetka rezervacije i plaćanja. Kompanija je ranije navela i da AI piše 60% njenog koda.
Najopipljiviji operativni rezultati vidljivi su u podršci korisnicima. Airbnb je AI bota najpre pokrenuo u Severnoj Americi 2025. godine, a ove godine proširio ga je na više od 50 jezika. Plan je da bot do kraja godine bude dostupan i za glasovne pozive.
Gotovo 45% korisničkih problema koji počnu preko AI agenta završi se bez ljudske intervencije. Zbog toga je trošak podrške po rezervaciji niži 16% na godišnjem nivou. Prilagođavanje podrške većem broju jezika pokazuje kako automatizacija može biti usmerena na rešavanje konkretnih zahteva, a ne samo na generisanje odgovora.
Pretraga prirodnim jezikom ostaje opcioni režim
Airbnb istovremeno počinje testiranje AI pretrage. Korisnici neće biti primorani da napuste postojeću pretragu i filtere: prekidač će im omogućiti prelazak na unos upita prirodnim jezikom.
U tom režimu rezultati bi trebalo da budu prikazani vizuelno. Naslovi odgovora mogu biti generisani AI-jem i razgovornog tona, dok bi istaknute informacije na stranici oglasa nastajale u realnom vremenu i bile personalizovane za korisnika. Airbnb je do sada potrošačke AI funkcije uvodio ograničenije, kroz sažetke recenzija i istaknute delove oglasa, uz fokus na pretragu, otkrivanje ponude i podršku.
Poslovni zaključak
Za timove koji uvode generativnu AI, važan je spoj ubrzanog internog razvoja i pažljivo kontrolisanog korisničkog iskustva. Tema bezbednosti agenata i modela prodaje, koju otvara tema bezbednosti agenata i modela prodaje, dodatno ukazuje da automatizovane interakcije treba uvoditi uz jasne granice i merljive rezultate. Airbnbov primer pokazuje da opcioni pristup, praćenje stope samostalno rešenih zahteva i troška po transakciji daju konkretan okvir za procenu poslovne vrednosti AI-ja.