Google predstavio Gemini 4 Carbon za rad nad ranjivostima
Gemini 4 Carbon predvodi testove sajber-bezbednosti
Google je predstavio Gemini 4 Carbon, novi napredni model namenjen složenim, dugotrajnim zadacima i sajber-bezbednosti. Model je ostvario 88,2% na SEC-bench Pro za pronalaženje ranjivosti, 54,8% na ExploitGym za njihovo iskorišćavanje i 71,0% na CWE-bench za izradu zakrpa.
Koray Kavukcuoglu, viši potpredsednik Google DeepMind-a i glavni AI arhitekta u Googleu, naveo je da Carbon donosi znatna poboljšanja u programiranju, agentskim zadacima i sposobnostima relevantnim za odbranu. Na Artificial Analysis Intelligence Index-u dobio je 59 poena, ispred Claude Opus 5.5 sa 58, GPT-6 Astra sa 57 i GPT-6.1 Sol sa 55 poena.
Detekcija, potvrda i otklanjanje propusta
Google kao ključnu oblast ističe sajber-bezbednost: Carbon je namenjen unapređenju pronalaženja, validacije i sanacije ranjivosti. Kompanija takođe tvrdi da je model dvostruko skloniji generisanju bezbednog koda od prethodno predstavljenog Gemini 4 Argon.
Važan deo najavljenog ponašanja odnosi se na rad u nejasnim ili zahtevnim okolnostima. Umesto da nagađa ili nasilno bira put napred, Carbon bi trebalo da traži ljudski doprinos kada postoji dvosmislenost. Google navodi i da je model odoleo svakom procenjenom pokušaju indirektne prompt-injekcije.
Ograničeno uvođenje i širi razvoj tržišta
Objava dolazi manje od nedelju dana nakon predstavljanja Gemini 4 Argon. Carbon je trenutno dostupan ograničenom krugu stručnjaka za sajber-odbranu, a Google planira širenje na druge pouzdane partnere kroz Fairwind Program. Kompanija učestvuje i u dobrovoljnom procesu američke vlade za testiranje modela pre objavljivanja.
U isto vreme, OpenAI je predstavio GPT-6.1 Terra i saopštio da taj model dostiže kritični prag sajber-bezbednosti u okviru svog Preparedness Framework-a. OpenAI navodi bolju disciplinu modela u zadržavanju opsega zadatka, otvorenijem iznošenju ograničenja i prepoznavanju prepreka, kao i snažan otpor zlonamernim instrukcijama u testovima prompt-injekcije.
Dokaz sposobnosti i potreba za nadzorom
Anthropic je ove nedelje objavio da je njegov neobjavljeni interni istraživački model pronašao kritične propuste u široko korišćenom softveru. Među njima su bili udaljeno izvršavanje koda jednim klikom u Google Chrome-u, lanac za Safari koji je mogao da otkrije istoriju pregledanja i kolačiće, zaobilaženje zaključanog ekrana Androida i DoS propust u Windows HTTP.sys drajveru, CVE-2026-33096, sa CVSS ocenom 7,5.
Google, Apple i Microsoft su otklonili prijavljene probleme. Anthropic je naglasio da takvi lanci napada pokazuju mogućnost modela da pripremi složene, višekoračne eksploatacije i dokaže ih funkcionalnim eksploatom. Za organizacije to znači da AI može ubrzati rad bezbednosnih timova kroz otkrivanje i popravku propusta, ali da upotreba mora ostati ograničena, proverljiva i pod odgovornošću stručnjaka.