Wajo razvija AI agenta Fo sa naglaskom na poverenje
Startap Wajo, koji je osnovala bivša inženjerka kompanija Google i DeepMind Shivani Poddar, razvija ličnog AI agenta Fo sa naglaskom na poverenje i bezbednost. Vinod Khosla ocenjuje da je upravo poverenje ključna razlika u odnosu na konkurentske agente Meta Muse i Instinct. Wajo navodi da je Fo prisutan u 107 zemalja i da je od lansiranja krajem septembra porastao deset puta, bez objavljenog broja korisnika.
Agent za komunikaciju, obaveze i plaćanja
Fo može da radi preko iMessagea i WhatsAppa, a na vebu prikazuje kartice sa predloženim zadacima. Obaveze razvrstava u kategorije kao što su zakazivanje, pokloni i administrativni poslovi. Agent može da poziva kompanije ili druge osobe u ime korisnika kako bi rezervisao ili otkazao usluge.
U jednom ranom testu Fo je uspešno pozvao avio-kompaniju radi provere mogućnosti unapređenja leta. Drugi test, u kojem je trebalo da pozove partnerku korisnika i podseti je da nahrani mačke, nije protekao jednako glatko, a način predstavljanja agenta bio je manje jasan. Kako Muse i Instinct postepeno uvode pozivanje, pitanje otkrivanja identiteta AI agenta sagovorniku dobija na značaju.
Wajo navodi i da Fo može da angažuje čoveka kada je to potrebno. Agent može da kreira virtuelnu kreditnu karticu i plati bez otkrivanja korisnikovih podataka, kao i da koristi sopstvenu imejl adresu za komunikaciju s ljudima i firmama. Ako sajt ili servis blokira AI agente, Fo može obavestiti korisnika da preduzme sledeći korak ili napraviti grupu sa korisnikom i poslovnim subjektom radi verifikacije.
Privatnost kao početno arhitektonsko pitanje
Poddar ističe da se poverenje mora graditi od početka, jer mogućnost da agent naknadno „zaboravi” lične podatke još nije rešena. Ako agent dobije pristup podacima prvog dana, taj pristup može ostati prisutan i ubuduće. Zato Wajo pitanje bezbednosti vezuje i za arhitekturu sistema i za odluke u samom proizvodu.
Kompanija je podnela prijavu patenta za sistem virtuelnih kartica koji skriva korisničke informacije od sajtova. Za pozive planira listu pouzdanih kontakata koje agent sme da pozove. Primalac poziva moći će da kaže agentu da ga više ne zove, a Wajo će tu preferenciju zabeležiti.
Konkurencija i proverljiva obećanja
Khosla smatra da model kompanija koje posluju kroz oglašavanje može pojačati rezervu korisnika prema deljenju podataka sa ličnim agentom. Wajo zato bezbednost koristi kao temeljno tržišno obećanje, što istovremeno podiže očekivanja da privatnost i pravila komunikacije zaista funkcionišu u praksi.
Wajo tvrdi i da njegova arhitektura poštuje uslove korišćenja Amazona, iako je Amazon blokirao neke alate poput Musea. U narednim mesecima kompanija namerava da ispita rad agenta u društvenim situacijama sa više korisnika, uz očuvanje privatnosti. Za poslovanje, ovo znači da procena AI agenta treba da obuhvati ne samo kvalitet automatizacije, već i upravljanje pristupom podacima, plaćanjima, pozivima i korisničkim saglasnostima.